今回はDeep Learning ツール群のインストール第2段です。前回は廃棄予定の古いマシンでしたが、今回はメインで使用する現役バリバリのノートPCです。備忘録も兼ねて、手順を書き留めておきます。
１．仮想環境としてVirtual Boxを導入（前回VMwareでうまくいかなかったため）２．最新のUbuntuをインストール（ハードディスクを40GBにし、メモリも多く割り当てました）３．Python本体と関連するライブラリーの導入（流行のanacondaを利用）４．Deep Learning ツール群のインストール（caffe, chainer, tensorflow, pylearn2 etc.）
一本道のはずでしたが、途中で何故かUbuntuのパスワードがロックされてしまい、多大な時間を要してしまいました。NVIDIAのバージョンが異なることが原因だったようで、古い物に入れ換えて何とか復旧しました。やはりUNIX（Linux OS）は敷居が高いですね！
