本日の授業では、水産学部生（3年次）への教え方が難しい最尤法を扱いました。
(1).サイコロ実験の二項分布で尤度関数（確率関数）を最大化,
(2).(1)に関する対数尤度の最大化に基づく最尤推定量の導出,
(3).正規分布に従うｎ件のi.i.d.サンプルに基づく最尤推定量の導出,
(4).対数正規分布に従うi.i.d.サンプルの最尤推定量の概要説明 (確率変数の変数変換を既習していないため、尤度関数の表現は省略),
(5).同一応答モデル（(3) vs.(4)）の情報量規準による比較（紹介のみ）
という流れにしましたが、今回変更したのは(1)と(2)で同じ結果が得られ（尤度関数変換の全単射等は勿論NGワードです）、(2)の方が微分が楽なことを例示した点です。
備忘録を兼ねて投稿させて頂きましたが、ご意見等お聞かせ頂けたら幸いです。
次回はもっとコンパクトにしたいです。
